JYSK: Fra gemt produktdata til 20 millioner ekstra klik og 293 mio. inkrementel omsætningsvækst

JYSK er en af verdens største home furnishing retailers med webshops i 50 lande. Alligevel lå en af virksomhedens stærkeste vækstmuligheder gemt i data, de allerede havde.
Search-landskabet er under hastig forandring med retningsskiftet mod Agentic & AI Search. For at lykkes med search i dag og i endnu højere grad i den nære fremtid, kræver det strukturerede produktdata af høj kvalitet, for at algoritmer og agenter kan matche brugerintentioner. Brands, der ikke har det datafundament på plads, taber synlighed og salg til konkurrenter, der har. Dette var udgangspunktet for et en ambitiøs plan om at forædle JYSKs produktdata for at sikre en markant konkurrencefordel.

Denne case handler om, hvordan JYSK og s360 sammen fandt og aktiverede den skjulte værdi i JYSKs produktdata. Med AI-teknologi, videnskabelig testmetodik og et skalerbart setup på tværs af 29 markeder omsatte vi produktdata til 20 millioner ekstra klik og en estimeret omsætningsvækst på 293 mio. DKK om året (+12% på shopping/pMAX). Alt sammen uden at øge mediebudgettet med en eneste krone.

Det, der adskiller denne case fra mængden, er kombinationen af tre ting, som sjældent ses samlet: 1) Proprietær AI-teknologi, der arbejder i skala på tværs af tusindvis af produkter, 2) et videnskabeligt testsetup, der sikrer, at kun dokumenterede forbedringer skaleres globalt, og 3) en integreret tilgang, der løfter både betalte og organiske søgeresultater med det samme datafundament.

Resultatet er et nyt benchmark for, hvad søgeoptimering kan løftes til. Her er performance et spørgsmål om at arbejde klogere frem for at bruge mere – og om at bygge det datafundament, som AI-drevet search allerede i dag begynder at kræve af brands, der vil forblive synlige.

JYSK opererer i et search-landskab, der har ændret sig markant de seneste år. Google Shopping er gået fra tekstlinks til visuelt rige produktformater, og med fremkomsten af agentic AI - shopping-agenter og LLM-drevne søgeoplevelser, der i stigende grad afvikler søgninger på vegne af brugerne - er kravene til produktdata nået et nyt niveau.
Algoritmer, der tidligere belønnede tilstedeværelse, belønner nu præcision og dybde: strukturerede, fyldestgørende og maskinlæsbare data er i dag en grundlæggende forudsætning for synlighed. For en retailer med JYSKs sortimentsstørrelse og globale rækkevidde er det en helt vital konkurrencemæssig faktor.

JYSK havde store mængder produktdata. Men dataene var ikke aktiveret.

Produktinformationerne var vokset organisk over mange år, formet af over 80 forskellige skabeloner og opbygget uafhængigt på tværs af markeder og teams. Dimensioner, materialer, kundeanmeldelser og funktionelle egenskaber fandtes allerede i systemerne, men var ikke struktureret til at blive brugt i annoncering. Produkterne blev præsenteret med generiske beskrivelser, og JYSK missede dermed synlighed over for højrelevante kunder, der søgte præcist det, JYSK solgte.

Dertil kom et organisatorisk problem: JYSK var optimeret til stabil drift, ikke hurtig test og iteration. Forbedringer krævede koordinering på tværs af marketing, IT og markeder, og effekten af ændringer kunne først måles, når de var rullet ud globalt.

Indsigten var præcis og handlingsorienteret: værdien lå allerede i systemet. Det manglende led var et setup, der kunne aktivere den. Systematisk, skalerbart og uden at berøre de underliggende IT-systemer.

Strategien byggede på tre trin, der tilsammen skabte et nyt fundament for JYSKs search-tilgang.

TRIN 1: AI-DREVET DATABERIGELSE I SKALA
Med s360's proprietære AI-værktøj Quantum tog vi udgangspunkt i det produktdatafundament, JYSK allerede havde opbygget over mange år, og transformerede det til en stærkere, mere struktureret og maskinlæsbar ressource. Mere konkret betød det, at vi løftede kvaliteten, præcisionen og konsistensen af det, der allerede fandtes: materiale, farve, mønster, størrelse, kundeanmeldelser og funktionelle egenskaber, der lå spredt i systemerne, men aldrig var aktiveret i annoncering.
Selve berigelsen bliver skabt gennem en serie af prompts, der er skabt specifikt til JYSK, så alt indhold bliver udarbejdet i overensstemmelse med deres tone of voice, brand guidelines, legal guidelines, etc. for at sikre at AI-modellen har højest mulige kvalitet i optimeringerne uden at kompromittere brand og forretningsguidelines.
På den måde kan alle produkter, der tidligere kun var beskrevet med få generiske oplysninger, få en fyldestgørende beskrivelse, som både brugere og søgemaskiner forstår bedre.
Til dato har vi beriget 16.000 produkter med op til 13 forskellige attributter (tekst, billeder og product reviews) på tværs af 29 markeder - alt sammen uden manuel håndtering og uden at røre ved JYSKs centrale produktionsstyringssystem.

TRIN 2: TEST FØR SKALERING
Med JYSKs sortimentsstørrelse kan selv små ændringer have stor effekt – i begge retninger. Vi opstillede fem konkrete hypoteser og udførte A/B-tests via Googles open-source-værktøj FeedX, med kontrol- og variantgrupper samt switchback-design for at fjerne statistisk støj.
Kun resultater med mindst 95% statistisk signifikans blev erklæret vindende og rullet ud globalt. Eksempelvis blev effekten af optimerede titler, kundeanmeldelser og flere produktattributter analyseret isoleret. Halvvejs blev grupperne byttet for at sikre valide resultater. 60% af alle tests endte med global implementering.

TRIN 3: FRA TEST TIL SKALERBAR MODEL
Alle tests blev dokumenteret i et fælles learning repository med standardiserede processer og rapporteringsskabeloner. Det gav JYSKs teams på tværs af markeder et fælles udgangspunkt og en vedvarende evne til at optimere fremadrettet.
Det afgørende strategiske valg var at kombinere betalt og organisk søgning i ét samlet datasæt. De fleste optimerer de to kanaler hver for sig. Her løftede én forbedring begge kanaler samtidig.

Efter tolv måneder med systematisk databerigelse, test og skalering er effekten dokumenteret og klar.

Klik og synlighed: De validerede feedoptimeringer er estimeret til at generere 20 millioner inkrementelle klik om året på tværs af 29 markeder fra både betalte Shopping-annoncer og organiske produktlister.

Omsætning: Det samlede salgsopløft estimeres til 293 mio. DKK om året på tværs af 29 markeder, når resultaterne. Ingen ekstra medieinvestering eller ændring på ROAS mål. Væksten kom fra at aktivere data, JYSK allerede ejede.

Dokumenterede enkeltresultater: Tre af de fem hypoteser viste signifikant positiv effekt og er nu implementeret globalt:
• AI-optimerede produkttitler: +3,22% klik
• Kundeanmeldelser i Shopping-annoncer: +7,53% klik og + 7,28% Store Visits
• AI-optimering af ikke-synlige attributter: +4,21% klik

Kundeanmeldelserne er et godt eksempel på casens præmis: dataene fandtes allerede i JYSKs systemer, men var ikke struktureret til annoncering. En teknisk justering gjorde dem synlige og løftede klikraten med 7,53%.

Organisatorisk effekt: JYSK har i dag et testsetup, der løbende kan identificere, validere og skalere forbedringer uden tunge processer eller IT-afhængighed. Arbejdsformen er fundamentalt ændret: I stedet for at komme til resten af organisationen med en hypotese, kommer marketingteamet nu med et bevist resultat.

Et fundament for fremtidens search og commerce: Search er under forandring. Kravene til produktdata stiger i takt med, at AI former nye søgeoplevelser, og høj datakvalitet er i stigende grad adgangsbilletten til digital synlighed i fremtiden. Med 16.000 berigede produkter til dato og dokumenterede standardprocesser for løbende optimering har JYSK taget et fundamentalt skridt i den rigtige retning. De står nu markant bedre rustet til at navigere og vinde i fremtidens search og commerce.