AI skabt relevans gør Toyota til bedst sælgende personbilbrand

Hvem vil ikke outsmarte Google?

Forestil dig potentialet i at kunne udføre en dybdegående analyse af hver enkelt Google-søgning for at bestemme, om den fortjener en investering. Og hvilket budskab der vil optimere afkastet af denne. Og forestil dig, at du kunne gøre det SÅ godt, at det kunne forbedre performance signifikant vs. ren brug af Googles egne algoritmer.

I bilbranchen, hvor der månedligt foretages over 1 million søgninger, kæmper Toyota og 20+ konkurrerende bilbrands om forbrugernes gunst. Med 20% af danskerne i markedet for en bil og lang købsrejse, er udfordringen tosidet: Ikke alle søgninger indikerer en reel købsinteresse, og det er urealistisk at finansiere topplaceringer på tværs af branchens enorme søgevolumen.

Bag hver søgning findes tusindvis af datasignaler, der reflekterer brugerens adfærd. Manuel analyse af signalerne er ekstremt tidskrævende – i realtid og med bilbranchens søgevolumen er det umuligt!

Denne case er en vinder, fordi vi gennem AI aktiverede alle disse datasignaler og gjorde dem operationaliserbare. Opimod 400.000 justeringer pr måned sikrede, at vi ramte de rigtige mennesker med de rigtige budskaber på det rette tidspunkt. Resultatet er signifikant: AI optimeringen af budstrategi øgede antallet af fysiske butiksbesøg med 23% YoY og sikrede Toyota titlen som bedst sælgende personbilbrand.

Formålet med indsatsen var at forbedre danskernes oplevelse af Toyota, ved at tilpasse vores markedsføringsindsats til de enkelte forbrugere gennem anvendelsen af AI og dataanalyse. Kernen i vores strategi var at bruge avanceret teknologi til at skabe en dybere og mere personlig forbindelse med brugerne ved præcist at forstå og imødekomme deres unikke behov med passende løsninger og funktioner fra Toyota. I en tid, hvor biler kan tilpasses i høj grad, giver dette os muligheden for at ramme plet i forhold til forbrugernes ønsker og behov.

Vejen til et bilkøb er ofte lang og kompleks, og med DMA/GDPR-regler er Google Ads' kapacitet til at huske og forstå begrænset. Vi satte os derfor for at forfine Toyotas målretning og reducere afhængigheden af annonceplatformenes algoritmer.

Ved at kombinere SEO-rangeringsdata og websitedata om brugernes adfærd med AI-teknologi, er vi lykkedes med en hyppigere, dybere og bredere anvendelse af data. Således kan vi forudsige og forstå hver enkelt brugers behov og dermed optimere matchningen af forbruger og annonce.

Formålet var både at effektivisere annoncebudgettet, og samtidig at øge relevansen markant; dette skulle ikke kun øge trafikken til Toyotas hjemmeside, men også forbedre konverteringsraten - både online og hos de fysiske forhandlere.

De fleste har behov for en bil i løbet af deres liv. Dette betyder, at Toyotas målgruppe ikke kun defineres af specifikke demografiske faktorer, men også af individuelle livsfaser, interesser og behov, der bestemmer, hvornår de er i markedet for at købe en bil.

Indsigter viser, at beslutningen om bilkøb ofte er et kompromis mellem ønsker og nødvendigheder. Potentielle købere må afveje drømme om æstetik og præstation mod realiteter som budget, familiebehov og hverdagslogistik. Det er altså altafgørende at forstå alle de faktorer, der påvirker købsbeslutningen.

9 ud af 10 bilkøbere er online i købsprocessen og 84% vælger deres bilmodel pba. online research. Med kun 3 mærker i consideration set og et lavere antal forhandlerbesøg pr. køb er Toyotas digitale tilstedeværelse derfor afgørende. Denne digitale æra, forstærket af en øgning i online leasingaftaler, kræver, at Toyota møder kunderne digitalt, netop når behovet opstår, og forstår at understøtte forbrugerens behov.

Timing og dosering i denne kampagne blev finjusteret i realtid ved hjælp af vores AI, der har en unik kapacitet til at analysere og bearbejde store mængder data i realtid. Ved at integrere input direkte gennem Googles API og anvende avancerede smartbidding-algoritmer opnåede kampagnen en evne til at reagere øjeblikkeligt på ændringer i markedsdynamikker og forbrugeradfærd – langt hurtigere end menneskeligt muligt. Dette gjorde det muligt at justere annonceringsindsatsen dynamisk, enten ved at reducere eller øge aktiviteten baseret på den organiske placering og den umiddelbare konkurrence om søgeord.

Budgetallokeringen blev optimeret gennem AI. Fordelen ved dette er, at vi kunne benytte deep learning til at forstå de mange datakilder i realtid. Vi kunne endda tilskrive unik effekt og værdi, selvom der ikke nødvendigvis blev aktiveret konverteringspunkter. Det gav en langt mere nuanceret feedback end den, man traditionelt arbejder med. Denne hyper-optimerede databehandling resulterede i et langt bedre match med brugernes individuelle behov.

Kampagens strategi var at finjustere koblingen mellem forbrugernes behov og Toyotas modeller ved hjælp af avanceret AI til dybdegående dataanalyse og optimering i realtid. Ved at dykke ned i omfattende datasæt, såsom SEO- og Analytics-data, var AI i stand til at opfange datasignaler, der indikerede specifikke forbrugerbehov, hvilket gjorde det muligt direkte at optimere relevansen af annoncekampagnerne. Denne tilgang involverede en mere frekvent, omfattende og dybdegående analyse og aktivering af data, langt ud over hvad der muligt ved brug af Googles egne algoritmer.

Et afgørende aspekt af strategien var også at reducere afhængigheden af annonceplatformens lukkede data økosystem. Ved hjælp af AI blev annonceringen automatisk justeret ned eller helt stoppet i realtid, når vores organiske placering var stærk, og konkurrencen om annoncer på relevante søgeord var lav.

Endelig lykkedes det at benytte cutting-edge AI teknologi til at skabe en mere personlig og effektiv interaktion med forbrugerne. Denne strategi sigtede mod ikke blot at forbedre effektiviteten af vores markedsføringsindsats, men også at løfte brugeroplevelsen til et nyt niveau ved at sikre, at hvert touch point var så målrettet og brugertilpasset som muligt.

Denne banebrydende indsats har etableret nye standarder inden for digital markedsføring ved at integrere et hidtil uset antal datapunkter i budstrategien via AI.

Med indsatsen som signifikant bidragsyder opnåede vi imponerende resultater på alle trin i købsrejsen:
• En stigning på 15% i trafikken til vores website
• en spektakulær vækst på 65% i konverteringsrater, inklusiv bestilte prøvekørsler
• 23% stigning i fysyske besøg i butikkerne
• En mageløs stigning i solgte biler YOY på 17% jan-maj YoY, hvilket øgede Toyotas markedsandel og gjorde Toyota til bedst sælgende personbilbrand ihver af månederne plus samlet jan-maj
Disse resultater understreger kampagnens evne til signifikant at forbedre Toyotas relevans for brugeren i søgesituationer.

Desuden opnåede vi markant omkostningseffektivitet ved at reducere annonceudgifterne med 20% på Google, hvilket blev muliggjort ved at deaktivere annoncer i realtid, når Toyota dominerede de organiske søgeresultater.

Sammenfattende er resultaterne fra denne kampagne banebrydende. Ved at udnytte styrken af AI og dataanalyse har vi ikke alene fulgt digitale markedsføringstrends – vi skabt best practise. Vores resultater vækker begejstring hos Toyota-marketingafdelinger på tværs af Europa. Dette er fremtiden inden for digital markedsføring, og denne case tjener som et fremragende eksempel på de muligheder, der åbner sig, når teknologi og indsigt arbejder sammen.